1971年图灵奖获得者，人工智能之父John McCarthy将人工智能描述为： "一个能像人类一样运行思考的系统才能被认为是智能的。 "

虽然人工智能在现在看来已是大势所趋，但是其曾经的发展却历经坎坷。

二十世纪九十年代至今，随着科技的发展，数据规模呈爆炸性增长，计算机的处理速度越来越快，成本越来越低，人们也逐渐偏向将问题重构为预测问题。这样一来，算法就可以自己决定 "规则"，而更多的数据意味着更多的例外情况被纳入规则考虑当中。我们也获得了 预测准确性更高、 成本更加低廉的预测结果。 而后，随着 资本涌入与政策的支持，人工智能的应用场景也在快速增加， 互联网 、云计算 、大数据 、芯片 等新兴技术也 为AI的发展也提供了充足的数据支持与算力支撑，而现在所发生的一切将对社会生产力与产业结构的优化产生深远影响。